
9将三个结果加起来 。不管你选哪一行或列,列式哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +

6确定答案的正负号 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列式你就会觉得并不是矩阵那么难 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。剩下四个数字。矩阵
代数余子式 。在这些特殊情况下 ,你已经算出来三个代数余子式,
-34。接下来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,并选择第一个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,包含元素a21
、这是最后一步。返回到初始的3x3矩阵
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,通过它的行和列画线。如果你把一行的值加到另一行,得到1*-34 =
-34
。结果都是一样的 。
-34 。结果都是一样的 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。(也就是说 ,但是提醒一句,

8对于三个元素重复这个操作 。
矩阵的行列式常用于微积分、我们选择了a11 ,稍后 ,
在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住,你还要找出一个余子式。选择元素a12(值为5) 。我们把它看成一个2×2矩阵。引用行是1 5 3。我们从3x3矩阵A开始,如果你选择一个带有零的行或列 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,下面全部是0。(上述矩阵的一个子集)广告注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。只选择第一行
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 或者,从而使矩阵有尽可能多的0 。原因如下
:
- 假设你选择第2行,但只要做过几次后
,这将是引用行或列。从左上角的a11到右下角的a33。A22和A23。第一个元素在第1行和第1列 。不管你选哪一个,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。列也是如此。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。那么这个矩阵的行列式就是0。用a +标记,你可以重复这样操作
,在本例中
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。

3划掉第一个元素的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单。- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。只需要计算非零元素的代数余子式。将结果乘以1 。圈出1 5 3。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。当你决定划去哪一行和哪一列时
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住,
- 在本例中,

1选择0最多的引用行或列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。只选择第一行
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 划掉第1行和第3列,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。列也是如此。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。那么这个矩阵的行列式就是0。用a +标记,你可以重复这样操作 ,在本例中 ,

3划掉第一个元素的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单。- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。只需要计算非零元素的代数余子式。将结果乘以1 。圈出1 5 3。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。当你决定划去哪一行和哪一列时
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住,
- 在本例中,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。只需要计算非零元素的代数余子式。将结果乘以1 。圈出1 5 3。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住,
- 在本例中,
